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脳型AIエージェント設計論:自律・協調・安全性の追求

2025.04.06
エージェント(AIエージェント、ツール使用、自律的なタスク実行、MCP、computer use)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

「AIエージェントを”総合的に知的な存在”にするには、脳のような構造が必要である」そんな主張を軸に、実に264ページにもおよぶ網羅的な論文が公開されました。

Microsoft、スタンフォード大学、Google DeepMindなど、世界20機関から46名の研究者らが名を連ねています。

人の脳のように
多様なパーツを組み合わせることで、LLMの能力をベースとしつつ、自律的かつ安全な知性を実現しよう。それこそが、AIと人間が共存する未来に向けた設計原則である、という立場です。

内部機能としては「認知」「記憶」「世界モデル(=環境の変化を予測する力)」「報酬」「感情」「行動」などを組み込み、”自律的に学習する能力”や”他者と協力する能力”を備えた上で、安全性と道徳性の検証を前提とする構造が提案されています。

📄 参照論文

Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems

著者: Bang Liu, Xinfeng Li, Jiayi Zhang, Jinlin Wang, Tanjin He 他

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