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LLMの性格付与でタスク成績が変化

エージェント(AIエージェント、ツール使用、自律的なタスク実行、MCP、computer use)

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LLMに「性格」を与えると、タスクの成績が変わる可能性があるとの報告がされています。

例えば、心配性に設定すると基本的に成績が下がりますが、科学分野では意外と良い結果を出すことも。
マジメにすると科学や社会科学で特に良い成績を出し、好奇心旺盛な性格にすると創造的な仕事で優れる傾向にあるとのこと。

さらに興味深いことに、複数のモデルにそれぞれ異なる性格を設定して協力させると良い結果を出せることがあることが示唆されています。

なお、本実験において性格の違いをどのように設計したかについては、Big5という心理学のフレームワークが使用されています。

📄 参照論文

The Power of Personality: A Human Simulation Perspective to Investigate Large Language Model Agents

著者: Yifan Duan, Yihong Tang, Xuefeng Bai, Kehai Chen, Juntao Li 他

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