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注目論文まとめ

オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

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🔒 自分の話し声を別の誰かの声にリアルタイム変換するモデルが、一般消費者向けCPUで動かせる軽さで登場

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🔒 「自分を信じて限界を超えてください」など感情を込めたプロンプト『EmotionPrompt』が添えられると、ChatGPTなどLLMのパフォーマンスは向上する

注目論文まとめ

現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。

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🔒 約1.7万件におよぶLLM論文を調査した結果からわかる現在のLLM研究トレンド　arXiv運営のコーネル大より発表

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🔒 LLMの社会的知能を測定するツール『SOTOPIA』　GPT-4は秘密を守る力で人間より優れるとの結果も

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🔒 従来の小さなニューラルネットワークでも「メタ学習」でChatGPTを凌駕するほど高度な生成AIができるとの報告、Nature誌

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🔒 GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

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🔒 LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

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🔒 Natureなどの論文約4,800本でGPT-4による査読能力が検証され、「LLMは査読にも有用」と結論

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🔒 DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？OpenAIが論文で発表

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🔒 LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術

注目論文まとめ

LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

注目論文まとめ

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

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🔒 LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

注目論文まとめ

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

注目論文まとめ

電気回路図などの図表をテキストのみから生み出すLLM駆動のフレームワーク『DiagrammerGPT（ダイアグラマーGPT）』が登場しました。

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🔒 LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』

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🔒 LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

注目論文まとめ

GPT-4との対話でタスクプランニングを行うロボットシステムフレームワークが発明されました。