LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
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「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

本記事では、LLMの精度向上のために用い...
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LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

本記事では、LLMの内部で発見された驚く...
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AIクイズ

「非線形に相関したデータに適した手法は?」AIクイズ100【第78問】
「説明変数の削減しうるものはどれ?」AIクイズ100【第77問】
「Swish関数の分類は?」AIクイズ100【第76問】
「相関ルール学習はどれ?」AIクイズ100【第75問】
「説明変数を潜在変数で表す手法は?」AIクイズ100【第74問】
「L1正則化項とL2正則化項を含む手法は?」AIクイズ100【第73問】
「予測値の分散を小さくする手法は?」AIクイズ100【第72問】
「ELUの特徴として最も適切なものは?」AIクイズ100【第71問】
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