飲み水の需要は予知できるか【AI論文】

ある国における2050年における飲み水の需要は0.8%増というシミュレーション結果を得た−。

飲み水を提供するサービス事業は、生産と貯蔵キャパシティの計画を長期需要予測に合わせて作成する。
そのため、安定的なインフラ運用のためには正確な予測が不可欠である。

オランダにあるKWR Water Research InstituteのErwinら研究者は、この状況に着目し、機械学習を用いて需要予測を試みた。

数十年後の水需要を考える

その研究のポイントはこうだ。

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。

※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
 プレミアム会員（記事の購読）について

■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。

AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。