次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

偽物の紙幣を高速認識(韓国)【AI論文】

   

韓国にあるMiseon Hanら研究者は、機械による紙幣種の特定と偽造検知を段階的に行い、多くの時間と演算量が必要となってしまっている状況に着目し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による時間の短縮を試みた。

その研究のポイントはこうだ。

✔️課題
従来の技術では、紙幣種の特定と偽造検知を段階的に行っており、多くの時間と計算量が必要であった。

✔️解決手法
CNNによる紙幣認識と偽造検知の同時処理を用いて、処理時間の短縮を試みる。

✔️結果
100%の正確性と30%以上の処理時間短縮に成功した。

では研究の詳細を見てみよう。

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。


AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP