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クイズに答えながらAIの知識を学べるシリーズの続編、AIクイズ実装編。
AIクイズの初代、基礎編はこちらから。
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Scikit-learn知識編はこちらから。
第5問
scikit-learnでモデル作成後、決定係数で評価する方法として、□の中に入る正しいものを選んで下さい。
頻出度:★★★★☆
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
X = boston.data
y = boston.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=1)
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
print(f"Train data score: {model. □ (X_train, y_train)}")
print(f"Test data score: {model. □ (X_test, y_test)}")
出力:
Train data score: 0.7293585058196337
Test data score: 0.7634174432138494
A. score
B. predict
C. rmse
D. r2
答え
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