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関連記事：「GAN」のAI最先端を紹介します。トップ学会に採択された論文たち【CVPR2020】
以下では、画像認識技術のトップ学会であるCVPRにおいて今年発表されたAI論文の中でも、特に筆者が面白いと感じたものを紹介します。テーマはGANです。
3Dデザインをもっと身近に
3Dデザインは高コストな作業です。その作業の軽減のためにさまざまな研究が進んでおり、GANを利用した画像合成モデルはその成果の一つです。しかし、現在のほとんどのモデルは直接2Dの画像を生成するため、 2D領域で動作しており、 3D制御が可能ではありません。
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以下の論文は、3D空間と2D画像領域の両方で推論を行うモデルを提案して、3Dでの制御可能な画像合成を実現しました。
論文情報
タイトル：Towards Unsupervised Learning of Generative Models for 3D Controllable Image Synthesis
著者：Yiyi Liao, Katja Schwarz, Lars Mescheder, Andreas Geiger
機関・国：Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme、ドイツ
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