テキストマイニングで風力発電機の故障状態が分かる?【AI論文】

   

(Featured AI) Can text mining show the failure status of wind power generators? (Publication)

紹介する記事はこちら

A. Blanco-M, P. Marti-Puig, K. Gibert, J. Cusidó and J. Solé-Casals, “A text-mining approach to assess the failure condition of wind turbines using maintenance service history”. Energies, 12(10), 1982, (2019). について

DOI: 10.3390/en12101982

3つの要点

✔️風力発電機のメンテナンス履歴をテキストマイニングし、単語を抽出した。

✔️その抽出結果で風力発電器の状態をラベリングでき、メンテナンス職員の労働時間を削減できる。

✔️Accuracy、F値ともに90%以上という精度の高い結果を叩きだした。

概説

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

重要なお知らせ:AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。






■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






PAGE TOP