次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

1ヶ月前から収穫量を知ることはAIに可能か(AI×農業)【論文】

   

作物の生産管理に欠かせない2つの指標

作物の現存量(特定の場所に存在する作物の総量)と収量は、農業の生産管理時に使われる重要な変数である。現存量と収量を測定することで、作物を育てるのに必要な水、肥料、農薬などの投与量の決定や、収穫スケジューリングなどの物流計画の決定が可能となる。

作物は成長する中で様々なストレスにさらされる。塩分はその1つだ。塩分は一般的に現存量と収量を減らすが、塩分が現存量と収量の予測にどの程度影響するかについてはわかっていないことが多い。

サウジアラビア王国にあるキングアブドラ科学技術大学の Johansen, Kら研究者は、塩分ストレス環境下にあるトマトの収量予測という課題に着目し、UAVと機械学習を組み合わせた手法を試みた。結果、塩分ストレスがあるトマトにおいても、トマトの現存量と収量を、収穫の4週間前までにある程度予測することが可能であることが分かった。

UAVと機械学習を用いて予測

Johansen, Kらの研究のポイントは以下の通りだ。

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。


AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP