2015年の国連フォーラムでは、持続可能な開発目標(SDG)の1つに「質の高い教育をみんなに」が採択された。今後も持続的に社会を発展させていくためには、教育により力を入れていく必要があるのだ。現在、高等教育現場における、学生の中退率の高さは世界的な問題となっている。特に工学系の学生の中退率は高く、重要な課題である。
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エクアドルにあるアメリカ大学のDiego Buenaño-Fernándezら研究者は、高等教育における工学系の学生の中退率の高さに着目し、教育関係者を支援するために、機械学習による学生の成績予測を試みた。結果、96.5%の高精度な予測に成功した。
機械学習を用いた学生の成績予測
Diego Buenaño-Fernándezらの研究のポイントは以下の通りだ。
✔️ミッション ✔️解決手法 ✔️結果
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研究の詳細を以下で述べる。
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