自動運転の事故を撲滅したい

2018年、アメリカのアリゾナ州で自動運転車と女性が接触事故を起こし、女性が亡くなったという悲しいニュースがあった。実は、2016年にもアメリカ・フロリダ州の高速道路で自動運転車とトレーラーが衝突し、自動運転車の運転者が亡くなっている。これらの事故により、自動運転業界はより一層安全への配慮が求められるようになった。自動運転車との事故の原因は、自動操舵、自動車線変更システム、クルーズコントロールの3つが要因として考えられている。

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アメリカのロックフォード大学のDonghwoonら研究者は、自動運転車に関する交通事故の3要因のうち、自動車線変更システムに焦点を当てた。車の構造上、運転手から見えない位置（ブラインドスポット）にある車と擦れてしまうことがあり、車の事故全体の4~10%を占める。そこで、サイドミラーの下に装着してあるカメラの映像から横・後の車の検知をディープラーニングで試みた。結果、テスト画像に対しては98.99%で車を認識し、実道路でも93.75%で車を認識した。

ディープラーニングによる死角検出

Donghwoonらの研究のポイントは以下の通りだ。