ビットコインバブルはいったん崩壊したものの、近年、金融の世界では、暗号通貨市場が日々成長している。しかし、暗号通貨取引における収益性の高い戦略はまだ確立されておらず、投資業務に従事する者にとっての重要な課題となっている。

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メキシコにあるモンテレイ工科大学のFranco Valenciaら研究者は、暗号通貨市場における収益性の高い取引戦略を模索するため、SNSと取引所のデータを元に機械学習を用いた価格予測を試みた。結果、適切なモデルを選択することで、各通貨の価格変動を予測可能であることが証明された。

機械学習と感情分析を利用した暗号通貨の価格変動予測

Franco Valenciaらの研究のポイントは以下の通りだ。

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