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総パラメータ2.8兆のオープンモデルが公開されました。報告によれば、最上位のプロプライエタリモデル2つには届かないものの、それ以外の評価対象モデルを広く上回り、タスクあたりのコストは最上位モデルの半分から10分の1になる場合があるとされています。
オープンモデルとプロプライエタリモデルの距離感は、AI導入のコスト設計や選定判断に直結する情報です。どこまでが実際に使える水準で、どこに差が残っているのでしょうか。報告内容を整理します。
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