自社で使っているAIエージェントに、社内のノウハウをまとめた「スキル」を読み込ませている、という話を耳にする機会が増えました。データベース接続の手順書、社内APIの使い方、よく使うSQLテンプレート。そうしたドキュメントをスキルとして整備しておけば、エージェントの精度は上がるはず、という期待があります。
実際に試してみると、手応えは微妙だったりします。せっかく用意した手順書をエージェントがそもそも開かない。あるいはタスクと関係ないスキルまで読んで混乱している。手元で動かしたデモでは鮮やかに動いたのに、いざ本番の業務に入れると期待ほど伸びない、という声も聞きます。
本記事では、このギャップがどこで生まれているのか、何をすれば埋められるのかを紹介します。
理想と現実のあいだに横たわる3つの壁
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