データ活用の応用範囲は、まだまだ拡大できる。
課題:サプライヤーのセグメント化を自動化したい
最近、Appleが主要サプライヤーに対して、生産拠点を中国から東南アジアに移すよう求めていることが報じられています。こうした主要サプライヤーの管理は、企業活動において重要な要素の一つです。
サプライヤーの管理は一律に行う必要はなく、それぞれで最適な戦略を立てるべきですが、サプライヤーのセグメンテーションには膨大な時間と労力がかかってしまいます。これらの業務をAIにより自動化できれば、非常に便利になるでしょう。
重要なお知らせ:AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。
サプライヤー管理におけるセグメンテーションを自動化するという課題において、実際にどんな研究が行われているのでしょうか。韓国にあるソウル国立科学技術大学のJung-sik Hongら研究者の発表を紹介します。
研究者らは、電子請求書データをAIに適用することで、サプライヤーのセグメンテーションの自動化を試みたのでした。
テーマ:電子請求書データに基づいたサプライヤー管理
まずはJung-sik Hongらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。
※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。
AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について
■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。