ADHD診断をもっと容易に！

ADHD（注意欠陥・多動性障害）は、学齢児童の3～5%に影響を与える神経発達障害として知られている。ADHDの診断は問診や心理検査をセットで行い、「不注意・多動性・衝動性」の3要素を細かい基準のもとで判断する。

近年では、身体に装着したセンサーから症状と測定値を抽出する試みや、パフォーマンステスト（CPT）や脳波（EEG）による検査も行われている。また、安価な慣性センサーによる測定法の研究もされている。しかし、不慣れな環境での検査は、児童が普段と異なる行動をしてしまう恐れがある。

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スペインにあるマドリード・カルロス3世大学のMario Muñoz-Organeroらは、児童が自然な環境でADHDのモニタリングを行えるように、加速度データによる客観的な尺度を抽出する方法を提案した。

結果、より自然に正確な検査ができるようになったのだろうか？続きを読んでみよう。

AIで未来を変える仲間：Mario Muñoz-Organeroについて
スペインのマドリード・カルロス3世大学でテレマティックエンジニアリングの教授を務める。ウェアラブルデバイスやモバイルセンサーへの機械学習応用に関する研究を行っている。

CNNによりADHDを分類

Marioらの研究におけるミッション・手法・結果は以下の通りだ。