このコーナーでは、製造業向けＡＩの最新研究をお届けしていきます。サクッと業界のトレンドにキャッチアップしましょう！今回のトピックスは以下の５つです！

1. 生物の進化の仕組みを用いて故障の診断
2. 部分的にシャッフルされたデータに適応した欠陥診断
3. 機械学習を用いて風力タービンのメンテナンス
4. 工作機械の健康診断
5. マルチラベル分類を適用して自動化の推進

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生物の進化の仕組みを用いて故障の診断

電源変圧器内部の故障診断は、電力系統の信頼性を向上させるためにとても重要な技術です。

中国の研究チームはこの課題に対し、生物の進化の仕組みに着想を得たアルゴリズムを機械学習に適用させたモデルを用いた手法を提案しました。
研究の結果、このモデルは従来の誤差逆伝播を用いたニューラルネットワークモデルやその他複数のモデルよりも優れた結果を示しました。

この研究結果は、課題に対して一見不適切そうなアルゴリズムを用いたモデルが優れた結果を出す研究の一例として、とても興味深いものではないでしょうか。

元論文：A Novel Expertise-Guided Machine Learning Model for Internal Fault State Diagnosis of Power Transformers

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部分的にシャッフルされたデータに適応した欠陥診断