次回の更新記事：AIエージェントのトークンコストを4割削る設計（公開予定日：2026年07月27日）

記事一覧

真の意図で舗装された道：意図を意識した学習がLLMの安全性分類を改善

2026.06.27

対話と思考の架け橋：協調的問題解決における対話ダイナミクスの理解

2026.06.27

複数LLMの組み合わせ効果の限界：67モデルでのルーティング、投票、エージェント混合における同時誤答上限

2026.06.27

高齢者の認知機能支援のための言語ベースデジタルツイン

2026.06.27

思考の語り：大規模言語モデルにおける論破可能な倫理的推論のための推論時足場

2026.06.27

大規模言語モデルは、データ中の隠れた信号を通じて行動特性を伝達する

2026.06.26

AIが専門家レベルの科学ソフトウェア開発を支援するシステム

2026.06.24

Sakana Fugu：LLMエージェントチームの専門性を結集するオーケストレーターモデル

2026.06.23

データと対話する：身体性を持つ会話エージェントによる健康データ内省インターフェースの探求

2026.06.20

SoftSkill：文脈適応のための行動圧縮

2026.06.20

WorkBench再訪：2年後の職場エージェント

2026.06.20

LLMがCFOの経済センチメントを予測：デジタルツインとしての可能性

2026.06.20

ポーカーアリーナ：LLMの戦略的推論と記憶の多軸プロファイリング

2026.06.20

学習段階から「忘れられる」大規模言語モデル：NULLs

2026.06.20

自己進化型ビジュアルクエスチョナー：外部監督なしでAIが自ら問いを生成し学習する

2026.06.20

敵対的コンセプト探索：特徴幾何学からの合成エラー予測

2026.06.20

MINIM：信頼できるローカルサニタイゼーションによるエージェントのためのプライバシー配慮型最小ビュー

2026.06.20

LLMエージェントがコードリポジトリを「見て」理解する

2026.06.20

音源の動きを捉える時空間音声言語モデル

2026.06.20

行動シミュレーションのための基盤モデル構築：OdysSim

2026.06.20

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