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AIDB Daily Papers

二人対戦型「代替用途テスト」:人間とAIの共創を評価する制御された実験プラットフォーム

原題: Two-player Alternate Uses Test: A Controlled Testbed for Interactive Human-AI and Human-Human Co-Creation
著者: Babak Hemmatian, Anita Keshmirian, Yijun Lin, Shravan Ramamoorthy, Maryam Jahadakbar, Eli Khuri-Reid, Jingtong Wang, Sarah Hadjarab, Sindre Veum, Pranav Gupta, Deepak Somaya, Lav R. Varshney
公開日: 2026-07-08 | 分野: AI インタラクティブ GPT-4 cs.HC アイデア生成 HCI

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 人間とAI、または人間同士の共創を同一条件下で比較・評価できる二人対戦型の実験プラットフォームを開発した。
  • 参加者の特性やパートナーの認識、生成コンテンツの動態を分離して分析できる点が従来研究と異なる。
  • GPT-4との共創は人間同士と同等の独創性を発揮し、認知的な依存が独創性に与える影響などを明らかにした。

Abstract

Controlled research on AI ideation typically compares independent agents, while field studies of human-AI collaboration sacrifice experimental control. We introduce a controlled, two-player extension of the Alternate Uses Test (AUT) that enables comparison of human-human and human-AI co-creation under matched interactive conditions, alongside calibrated non-interactive baselines. The platform supports decomposition of performance into three typically confounded factors: participant traits, partner perceptions, and content dynamics. An in-person pilot (N = 62) demonstrates its utility. Under matched time limits, originality with a GPT-4 partner is statistically equivalent to that with a human partner. Approach motivation (BAS Drive) moderates whether interactive partnership benefits originality, and self-reported cognitive outsourcing predicts lower originality specifically in human-human dyads. Prior exposure to highly creative ideas improves later performance, suggesting a "seeding" intervention. We release the platform, code, and dataset as a shared testbed for controlled studies of human-AI co-creation.

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