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AIDB Daily Papers

議会文書におけるLLM生成コンテンツの未開示使用検出

原題: Detecting undisclosed LLM-generated content in parliamentary texts
著者: Minerva Suvanto, Andrea McGlinchey, Peter J. Barclay, Mattias Wahde
公開日: 2026-06-12 | 分野: LLM AI 透明性 cs.CL AIガバナンス

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 本研究では、英国とスウェーデンの議会文書におけるLLM生成コンテンツの未開示使用の実態を評価した。
  • AI利用の開示義務が曖昧な議会文書において、透明性と信頼維持のためAI使用の開示が推奨される。
  • 解釈可能な分類器を用いた結果、2022年以降、両議会で未開示のLLM生成コンテンツが着実に増加していることが判明した。

Abstract

In this paper, we evaluate the extent of undisclosed LLM-generated content in texts from the parliaments of the United Kingdom and Sweden. In many areas, such as in journalism or in academic writing, there are often requirements to clearly disclose whether AI tools, such as LLMs, have been used. In the case of parliamentary texts, the guidelines on disclosure of AI use are more vague. However, in order to maintain transparency and retain public trust, it is generally recommended that parliamentarians should state whether or not they have used AI when writing texts, such as parliamentary motions. Here, we train an interpretable (glass-box) text classifier using pre-LLM parliamentary texts and LLM-generated versions of such texts. We then apply the classifier to a test set containing recent parliamentary texts, finding a steady increase in undisclosed LLM use, in both parliaments, from 2022 onwards.

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