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AIDB Daily Papers

CIDR:ソフトウェア工学研究のための大規模産業ソースコードデータセット

原題: CIDR: A Large-Scale Industrial Source Code Dataset for Software Engineering Research
著者: Vladislav Savenkov
公開日: 2026-05-12 | 分野: データセット 機械学習 ソフトウェア コード ソフトウェアエンジニアリング 大規模言語モデル cs.AI cs.SE

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 12の産業パートナーと協力し、2,440のプライベートな本番コードベースからなる大規模データセットCIDRを作成した。
  • 既存の公開データセットとは異なり、形式的なデータ共有契約の下で提供された機密性の高いコードベースのみで構成されている点が重要である。
  • このデータセットは、コードインテリジェンス、ソフトウェア品質分析、コード言語モデルの事前学習・ファインチューニングなどに貢献するものである。

Abstract

We present Curated Industrial Developer Repository (CIDR), a large-scale dataset of real-world software repositories collected through direct collaboration with 12 industrial partner organizations. The dataset comprises 2,440 repositories spanning 138 programming languages and totalling 373 million lines of code, accompanied by structured per-repository metadata. Unlike existing code corpora derived from public open-source platforms, CIDR consists exclusively of proprietary production codebases contributed under formal data sharing agreements, covering application domains including enterprise web and mobile development, fintech, and custom software consultancy. All repositories were processed through a multi-stage pipeline encompassing structured partner onboarding, two-stage quality selection combining automated metadata filtering with manual code review, and a deterministic anonymization pipeline covering the full version control history. The dataset is intended to support research in code intelligence, software quality analysis, pre-training and fine-tuning of code language models, developer behaviour studies, and construction of agent evaluation benchmarks. Access is provided under a restricted commercial license; details are available at https://fermatix.ai/#Contact.

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