次回の更新記事:「この要件、どこに実装してたっけ?」をLLMで解く、…(公開予定日:2026年05月03日)
AIDB Daily Papers

「回溯」:二つの知能楽器と人間の共創パフォーマンス

原題: Huí Sù: Co-constructing a Dual Feedback Apparatus
著者: Yichen Wang, Charles Patrick Martin
公開日: 2026-04-28 | 分野: インタラクティブシステム AIエージェント 生成AI 生成モデル 計算物理 音楽 インタラクティブ説明性 インタラクティブ認知 インタラクティブ設計 インタラクティブ制御 インタラクティブアート インタラクティブ体験 AI インタラクティブ 知覚 説明性 設計 生成 研究 視覚 言語 認知 エージェント

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 過去の行動が未来に影響を与える再帰的なフィードバックループを持つ二つの知能楽器と人間のパフォーマーによるデュエットを提示する。
  • AIを予測可能なツールではなく、相互作用を通じて音楽現象を共生産する主体として捉え、音響と制御のドメインにおけるフィードバックを対比する。
  • 人間と知能システム間の共有された主体性、抵抗、交渉を探求し、相互作用の絡み合った状態を通じて音楽が共生産されることを発見した。

Abstract

This performance presents a duet between two intelligent musical instruments, Sù (to trace back; to go upstream) and Agentier (playing on agentic clavier), and their human performers, connected through feedback loops. Rather than treating AI as a tool that responds predictably to input, both systems operate recursively, where past actions continuously influence future behaviour. The Sù operates in the audio space through latent representation. Its performer uses Make Noise 0-series synthesisers and MIDI controllers to work with a neural feedback synthesis system based on a RAVE model, with a latent feedback loop embedded within the model's internal structure. This allows the instrument to remember and reuse its own internal states, influencing ongoing sound generation through its recent sonic history. The Agentier functions in the control space. Its performer interacts with the system using a Roland S-1 synthesiser and Keith McMillen QuNeo touchpad, where control gestures are routed into a recurrent neural network that feeds back into the synthesis process. Through this feedback loop, the system actively shapes the evolution of control signals over time. Contrasting feedback in the audio and control domains, the performance explores shared agency, resistance, and negotiation between humans and intelligent musical systems. Musical phenomena are co-produced through the entangled states of interaction, rather than through pre-existing system configuration or fixed mappings.

Paper AI Chat

この論文のPDF全文を対象にAIに質問できます。

質問の例:

AIチャット機能を利用するには、ログインまたは会員登録(無料)が必要です。

会員登録 / ログイン

💬 ディスカッション

ディスカッションに参加するにはログインが必要です。

ログイン / アカウント作成 →

関連するAIDB記事