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AIDB Daily Papers

ASD当事者のコミュニケーションスキル向上を支援する、LLMエージェント型会話療法「SocialWise」

原題: SocialWise: LLM-Agentic Conversation Therapy for Individuals with Autism Spectrum Disorder to Enhance Communication Skills
著者: Albert Tang
公開日: 2026-03-28 | 分野: コミュニケーション cs.MA cs.IR cs.HC cs.AI アプリケーション インタラクティブシステム インタラクション 説明性 LLM 研究 RAG 心理 認知 AI 教育AI NLP

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • ASD当事者の会話練習を支援するため、LLMエージェントとRAG知識ベースを組み合わせたブラウザアプリケーションを開発しました。
  • 高価な対面セッションに代わる、低コストでオンデマンドなコミュニケーションコーチングを提供できる点が重要かつ新規性があります。
  • ユーザーはシナリオを選択し、テキストまたは音声で対話することで、トーンや表現に関する即時的かつ構造化されたフィードバックを得られます。

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) affects more than 75 million people worldwide. However, scalable support for practicing everyday conversation is scarce: Low-cost activities such as story reading yield limited improvement. At the same time, effective role-play therapy demands expensive, in-person sessions with specialists. SocialWise bridges this gap through a browser-based application that pairs LLM conversational agents with a therapeutic retrieval augmented generation (RAG) knowledge base. Users select a scenario (e.g., ordering food, joining a group), interact by text or voice, and receive instant, structured feedback on tone, engagement, and alternative phrasing. The SocialWise prototype, implemented with Streamlit, LangChain, and ChromaDB, runs on any computer with internet access, and demonstrates how recent advances in LLM can provide evidence-based, on-demand communication coaching for individuals with ASD.

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