AIDB Daily Papers
AIチャットボットは本当に言葉を理解しているのか?認知科学からの考察
※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。
ポイント
- 本研究では、計算機による自然言語処理(NLP)と、言語学・認知科学における人間の言語能力理解の関係を議論する。
- 大規模言語モデル(LLM)に至るまでのNLPの進化を辿り、各パラダイムにおける人間の言語能力との類似点・相違点を明確化する。
- 現在のチャットボットの言語能力は目覚ましいが、人間の言語処理の理解を深めるには至っていないと結論づけている。
Abstract
In this paper, we discuss the relationship between natural language processing by computers (NLP) and the understanding of the human language capacity, as studied by linguistics and cognitive science. We outline the evolution of NLP from its beginnings until the age of large language models, and highlight for each of its main paradigms some similarities and differences with theories of the human language capacity. We conclude that the evolution of language technology has not substantially deepened our understanding of how human minds process natural language, despite the impressive language abilities attained by current chatbots using artificial neural networks.
Paper AI Chat
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