AIDB Daily Papers
ロールモデルは集団の道徳観をどう形成するか?:マルチエージェントシミュレーションにおける模範主導の道徳学習
※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。
ポイント
- 大規模言語モデルを活用したマルチエージェントシミュレーションを構築し、ロールモデルが道徳観に与える影響を検証しました。
- 多様な動機を持つエージェントが相互作用を通じて価値観を適応させる様子を観察し、模倣の主要な推進要因を特定することが重要です。
- 実験の結果、エージェントは成功した模範例に価値観を合わせる傾向が強く、迅速な価値観の収束が確認されました。
Abstract
Do We Need Role Models? How do Role Models Shape Collective Morality? To explore the questions, we build a multi-agent simulation powered by a Large Language Model, where agents with diverse intrinsic drives, ranging from cooperative to competitive, interact and adapt through a four-stage cognitive loop (plan-act-observe-reflect). We design four experimental games (Alignment, Collapse, Conflict, and Construction) and conduct motivational ablation studies to identify the key drivers of imitation. The results indicate that identity-driven conformity can powerfully override initial dispositions. Agents consistently adapt their values to align with a perceived successful exemplar, leading to rapid value convergence.
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