AIDB Daily Papers
語彙の集約：個々の言葉の壁を越えて、共通理解を築く
※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。
ポイント
- 本研究では、全体集合Xの部分集合を指す単語のリストである「語彙」の集約を、Xの分割としてモデル化し、その手法を研究しました。
- 個々の語彙が単語の数や範囲で異なることを考慮し、Xが線形に順序付けられ、各語彙の単語が順序区間に及ぶ場合の集約ルールを特徴づけました。
- エージェントの選好に適切な制限を加えることで、提案する集約ルールが戦略的行動に対して有効であることを示しました。
Abstract
A vocabulary is a list of words designating subsets from a grand set X. We model a vocabulary as a partition of X and study the aggregation of individual vocabularies into a collective one. We characterize aggregation rules when X is linearly ordered and each word of the vocabulary spans an order interval. We allow for individual vocabularies to differ both in the number and in the span of their words. Under a suitable restriction on agents' preferences, we show that our aggregation rules are strategy-proof.
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