AIDB Daily Papers
OpenClaw利用意向：認知・感情・意図フレームワークによる分析
※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。
ポイント
- 本研究では、OpenClawの利用意向に影響する要因を、認知・感情・意図のフレームワークで分析しました。
- パーソナライズや知能といったプラス要因と、プライバシー懸念などのマイナス要因が利用意向に与える影響を検証した点が新しいです。
- 分析の結果、プラス要因は利用意向を高め、マイナス要因は不信感を増大させ、利用意向を低下させることが明らかになりました。
Abstract
This study examines users' behavioural intention to use OpenClaw through the Cognition--Affect--Conation (CAC) framework. The research investigates how cognitive perceptions of the system influence affective responses and subsequently shape behavioural intention. Enabling factors include perceived personalisation, perceived intelligence, and relative advantage, while inhibiting factors include privacy concern, algorithmic opacity, and perceived risk. Survey data from 436 OpenClaw users were analysed using structural equation modelling. The results show that positive perceptions strengthen users' attitudes toward OpenClaw, which increase behavioural intention, whereas negative perceptions increase distrust and reduce intention to use the system. The study provides insights into the psychological mechanisms influencing the adoption of autonomous AI agents.
Paper AI Chat
この論文のPDF全文を対象にAIに質問できます。
質問の例:
AIチャット機能を利用するには、ログインまたは会員登録（無料）が必要です。
会員登録 / ログインディスカッション
ディスカッションに参加するにはログインが必要です。
ログイン / アカウント作成 →