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AIDB Daily Papers

LLMは企業ネットワークをハッキングできるか?再現された計算結果報告

原題: Can LLMs Hack Enterprise Networks? -- Replicated Computational Results (RCR) Report
著者: Andreas Happe, Jürgen Cito
公開日: 2026-03-02 | 分野: LLM 安全性 セキュリティ ソフトウェア 情報検索 検証

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 企業ネットワークへの侵入テストにおけるLLMの有効性を検証する研究。
  • Microsoft Active Directoryを対象とした侵入シミュレーションでLLMの能力を評価。
  • 評価環境の構築手順や分析スクリプトを公開し、実験の再現性を高めている。

Abstract

This is the Replicated Computational Results (RCR) Report for the paper ``Can LLMs Hack Enterprise Networks?" The paper empirically investigates the efficacy and effectiveness of different LLMs for penetration-testing enterprise networks, i.e., Microsoft Active Directory Assumed-Breach Simulations. This RCR report describes the artifacts used in the paper, how to create an evaluation setup, and highlights the analysis scripts provided within our prototype.

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