記事一覧

深堀り解説

🔒 プロンプトが科学である理由と探求の心構え

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🔒 LLMと進めるソフトウェア設計の段階的アプローチ

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🔒 LLMコスト効率を高める「プロンプト圧縮」入門　比較で見える実践のポイント

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🔒 LLMの回答における「自信ありげな度合い」と「実際の自信」を一致させるプロンプト手法

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🔒 LLMにプロンプトのみで仮想的な強化学習を発生させる方法

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🔒 150本超のLLM資料から紐解く、プロンプトの効果を高める21の性質

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🔒 LLMのソフトウェア開発タスクに効くプロンプト設計の選び方　手法14種を一斉検証

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🔒 言語学の観点から導くプロンプト構造の分類フレームワーク　LLMの性能に与える影響の定量評価

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🔒 いまだ対策が求められる幻覚（ハルシネーション）　プロンプト手法とRAGの組み合わせでLLMの事実性を守る

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🔒 自然言語での曖昧なリクエストが「LLMのコード生成性能に与える影響」

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🔒 「学ぶ人」に対してLLMが出すフィードバックの精度を高めるエージェント手法

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🔒 プロンプトによるLLM応答のパーソナライゼーション　仮説を活用して文体を調整

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🔒 ビジネスプロセス評価におけるLLMの使いどころ

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🔒 人間の考えに潜む認知バイアスをLLMで捉える手法

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🔒 LLMに「分析を任せる」とはどういうことか　自然な問いかけからインサイトを得る

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🔒 現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証

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🔒 LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法

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🔒 LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート

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🔒 LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果

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🔒 LLMによるプロンプトの書き直しは本当に実用的　実際の会話データ数百万件をもとに得られた7つの知見