次回の更新記事:答えのない問題に取り組むAIエージェントの走らせ方…(公開予定日:2026年07月13日)

LLMと子供の「粘り強さ」はそっくり

推論・思考(論理推論、Chain-of-Thought、数学的推論、問題解決)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

研究者らが「人間の子ども」と「LLMの思考」を比べたところ、”状況への慣れ方”がそっくりだったそうです。
■ うまくいかない結果が出ても、すぐ考えを捨てずに「たまたまだろう」と粘る
■ 手元の情報が足りないときは、自分から確かめにいく
■ 目の前の課題は片付けられても、その裏にある仕組みまでは分かっていないことがある

違いが出たのは、”情報をどれだけ集めるか”と、”教わったことをどれだけ疑うか”でした。
LLMは念のため全部確かめてから動く慎重さと、教わった通りにまず従う素直さがあります。人間(子ども)は確かめる手間を惜しんで勘で進めがち。

研究の意図としては、不確実な状況でどう振舞うかを、人とLLMと比較することで理解を深めようとしたそうです。

なお、試したLLMはGPT-5.2、GPT-5.1、DeepSeek V3.2の3つ。

こちらもどうぞ