米国のプログラミング授業で落第が急増しています。教授が主因に挙げたのは、学生のLLM依存でした。
そんな中、京都大学などの研究者らは、AIを教育に使用する際の指針を示しました。
■ AIは答えをすぐには与えず、考える手間を残す
■ 上達してきたらAIの手助けを減らしていく
■ 教師がいつでもAIの動きを止めて方針を書き換えられる
■便利だからではなく、学びが深まる場面を見極めてAIを使う
なお、この提案と重なるのが、ペンシルベニア大の研究報告事例です。高校生約1000人を対象にした実験では、ChatGPTを使って勉強すると、テストで成績が17％下がりました。ところが勉強時に「AIでは答えを教えずヒントだけを返す」設計にすると、その低下は見られなくなっています。
理解を促進するための上手な使い方もある、という希望を持ってルールを作る必要がありそうです。
