次回の更新記事:人間の脳を模したAIの記憶システムを作成する方法(公開予定日:2026年06月02日)

LLMの感情理解と表現力を同時向上

学習手法(ファインチューニング、RLHF、事前学習、instruction tuning)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

「人の気持ちを読み取る力」を鍛えるほど「自分の気持ちを表現する力」もうまくなる、という心理学の仮説がLLMの学習でも当てはまったと報告されています。

LLMに「相手の感情を当てる役」と「自分の気持ちで返事をする役」を同時にやらせて、うまくいったやりとりを学習データとして再利用。

結果として、追加の外部データなしで、感情認識の精度が上がり、未知のデータにも強くなったとのこと。

ちなみに冷静で客観的なキャラを演じるときのほうが感情を読みやすいという実験結果も得られています。

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