LLMで実現する共感型ファクトチェック

LLMによる「ファクトチェック」は、単に”事実と整合するか”という点だけでなく、人間のように書き手の意図と読み手の反応を推察することで効果的に行えるそうです。

つまり、事実検証に加えて「書き手は何を考えているのか？」「読み手はどう感じるだろうか？」の両側面からも
情報を評価すべきとのこと。

研究者らはこれを”二重側面共感フレームワーク”と命名しています。
実験では、読み手の反応をシミュレートする際には「読み手にも様々な背景が存在する」ことを前提にすることで高い精度が出せることが明らかになったようです。