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LLMで人の価値観を予測・応用

推論・思考(論理推論、Chain-of-Thought、数学的推論、問題解決)

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LLMは人の考え方を汲み取って応用できることが示唆されています。

ある人物の「Aという事柄に対する考え方」を入力すると、同じ人の「Bという“別の事柄”に対する考え方」を予測できるようになるケースが多々みられるとのこと。

なお、例えば環境問題に関する考え方を入力すると、公共の安全に関する考え方を有意に上手く予測できるようになるそうです。

ほかにも宗教、伝統、政治などさまざまな価値観が相関し合うことを反映できる場合がよくあると報告されています。

入力する「考え方の例」の数については、多いほど精度が上がりますが、例えばGPT-4oであれば3つほどで十分性能が良い結果が出てきています。

こうした能力を上手く活用することが期待される一方で、扱い方には注意が必要と述べられています。

📄 参照論文

Can Large Language Models Predict Associations Among Human Attitudes?

著者: Ana Ma, Derek Powell

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