「〇〇な人」などのテキスト指示だけで高品質なアバターを生成する手法が開発されました。
○ Sungwon Hwang et al. Text2Control3D: Controllable 3D Avatar Generation in Neural Radiance Fields using Geometry-Guided Text-to-Image Diffusion Model
アバター関連の技術は多くの研究開発が行われています。しかし高品質なアバター生成は障壁が高く、手軽さや実用性に欠けていました。
研究者らは、テキストプロンプトでアバターを生成し、ユーザーの表情や顔の向きをトラッキングできるフレームワークを開発しました。
■手法のポイント
① NeRFを基にしたモデル開発
② テキストから画像への拡散プロセスを利用
(テキスト記述を3D空間にマッピング)
■実験結果
① テキスト指示に忠実なアバターが生成できた
② 生成された3Dアバターは高品質である
■アバター生成例
① ハンサムな白人男性
② トム・クルーズ
③ ブルース・ウィリス
このような技術が実用化されると、映画産業やVR産業、ファッション産業、心療医療などに役立つ可能性があります。
📄 参照論文
○ Text2Control3D: Controllable 3D Avatar Generation in Neural Radiance Fields using Geometry-Guided Text-to-Image Diffusion Model