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LLMに長く考えさせたのに、むしろ性能が悪くなること…
(公開予定日:2026年06月10日)
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LLMエージェントの進化能力を解きほぐす:ハーネス更新は必ずしも利益にならない
2026.06.06
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LLMエージェント向け、モデル依存性を考慮したスキル適応フレームワークMASA
2026.06.06
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LLMエージェントにおけるスキル利用可能性と提示粒度の影響:SkillsBenchを用いた制御実験
2026.06.06
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生成AIは過激な道徳的対立のナビゲーションを支援できるか?CONSIDERプロトタイプ
2026.06.06
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PRISM:デザイン原則を理解し、解釈可能で、多段階評価可能なビジュアルデザイン評価
2026.06.06
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LLMの思考プロセスを暴く:推論トレースの露呈とその活用
2026.06.06
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AIグラス向け長期記憶VQAベンチマーク「SuperMemory-VQA」
2026.06.06
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モデル動物園のCUPID:夢のLLMを選ぶオンラインマッチメイキング
2026.06.06
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GenPT:生成型投影検査でLLMの心理測定を自己申告を超えて信頼できるものにする
2026.06.06
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MindClaw:精密介入のための閉ループ型身体的メンタルステート推論
2026.06.06
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LLMエージェントのスキルをトレース情報で改善する「SkillRevise」
2026.06.06
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LLMエージェントは長期的な組織ダイナミクスを維持できるか?
2026.06.06
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マルチモーダルAIエージェントはツールの利用で本当に進化するのか?能力向上の体系的研究
2026.06.06
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引き継ぎの負債:コーディングエージェントが中断タスクを引き継ぐ際の再発見コスト
2026.06.06
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プロンプトがAIの行動をどのように誘導するかを分解する
2026.06.06
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見て、推論し、介入せよ:目標指向型ソーシャルインテリジェンスのための先回り型世界モデル
2026.06.06
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AIによる損失:CERフレームワークで保険請求を再構築する
2026.06.06
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高齢者の追跡データから家族へ「何が」から「どのように」「なぜ」を伝えるLLM要約
2026.06.06
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デジタル見習い:人間主導のエージェントAI開発フレームワーク
2026.06.06
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安全性パラドックス:安全意識の向上はLLMを後部攻撃に対して脆弱にする
2026.06.06
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