AIがプルリクエストを出しまくる時代に、人間のレビューはどうあるべきか？

AIエージェントが、プルリクエスト（コードの変更提案）をまるごと書く時代になりました。それにともなって、コードレビューのあり方をめぐる現場の声は真っ二つに割れています。「レビューが速くなった」と言う人もいれば、「ハンコを押すだけになった」と言う人もいます。どっちの感覚が近いですか？

困ったことに、実測データを見てもどちらが正しいのか判断がつきません。集計の前提をひとつ変えるだけで、独立したレビューが増えたとも、激減したとも読めてしまうためです。つまり解釈の仕方が広い。

それでは、数字の下では実際に何が起きているのでしょうか。この記事では、大規模な実測調査と、約4万件の現場の議論を分析した研究をもとに、AI時代のコードレビューで働いている力を整理していきます。世の中の意見が今どのように割れているのか知るチャンスです。