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AIエージェント用のスキルを書き足したのに精度が上がらない。そんな経験はありませんか。指示を盛るほどスキルは重くなり、削れば性能が落ちるかもしれない。磨き込みの手応えがつかみにくい領域です。
最近、スキルの自動最適化を試した研究から意外な報告が上がっています。成果を生んだ編集は、追加ではなく削除や置換が中心でした。「足せば賢くなる」という前提が揺らぎはじめています。
本記事では、そこから引き出せるスキル最適化の実践ノウハウを7つに整理して紹介します。
また、スキル最適化スキルも共有します。
