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RAGの検索はチャンキング戦略ひとつでこんなに変わる 分野別で比較

深堀り解説
分析
LLMRAG

RAGシステムの検索精度を左右する最大の変数は、埋め込みモデルの大きさではなく、ドキュメントの「切り方」かもしれません。6分野・36手法・5つの埋め込みモデルという過去最大規模の比較実験で、分野ごとに最適なチャンキング戦略がまったく異なること、そして固定長の素朴な分割がいかに精度を損なうかが定量的に示されました。

本記事では、実験の設計と主要な結果を読み解きながら、実務でチャンキング戦略を選ぶための判断軸を整理します。

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