AIに「100人の架空の人格」を作らせたらみんな同じ人になってしまう問題を解決するための技術

チャットボットを開発しているとしましょう。リリース前に「いろんなタイプのユーザー」でテストしたい。でも、実際に何千人もの被験者を集めるのはコストも時間もかかります。そこでLLMに「架空の人物像＝ペルソナ」を作らせて、シミュレーション上でテストするというアプローチが行われています。LLMに「30代・男性・やや内向的な性格で……」といったプロフィールを生成させ、そのキャラクターとしてアンケートに答えさせたり、会話をさせたりする。いわゆる「合成ペルソナ」による仮想ユーザーテストです。

ところが、ここにやっかいな壁があります。LLMに「多様な人格を作って」と頼んでも、実際に出てくるのは似たり寄ったりの人たちなのです。

そんな問題に向き合った研究事例を紹介します。