AIワークフロー改善
更新: 2026/07/18
複数ステップで構成されるAIワークフロー（LLMパイプライン：検索・推論・整形・ 制御フローの連鎖）を、失敗の帰属分析（step-level attribution）に基づいて 体系的に改善するためのスキル。プロンプト編集を最優先し、記録された証拠が 構造的ボトルネックを示したときにのみワークフロー構造の変更へ段階的に拡大する。 単発の成功ではなく、検証セット全体での平均スコア改善を目的とする。RAG、 多段検索QA、検証付き生成、エージェントワークフローなどの精度向上に使う。
エージェントへのインストール
SKILL.md ベースの Agent Skill です（agentskills.io の共通フォーマット。Claude / Codex などで利用可）。
- Claude Code: ファイルを
~/.claude/skills/ai-workflow-improvement/に配置（プロジェクト単位なら .claude/skills/） - OpenAI Codex (CLI): ファイルを
~/.agents/skills/ai-workflow-improvement/に配置（プロジェクト単位なら .agents/skills/）。$または/skillsで呼び出し（説明文に応じた自動選択も可） - Claude.ai / アプリ: 設定 → Capabilities → Skills から zip をアップロード
- Claude API:
POST /v1/skillsに zip をアップロード