次回の更新記事:【論文著者監修・コメント】AIエージェントへの人間…(公開予定日:2026年07月27日)
AIDB Daily Papers

パーソナリティの幾何学:ユングの心理機能を用いた活性化ステアリング

原題: The Geometry of Personality: Activation Steering with Jungian Cognitive Functions
著者: Liu Zai, Yumeng Wang, Junchen Fu, Joemon M. Jose
公開日: 2026-07-23 | 分野: LLM AI 大規模言語モデル cs.CL cs.AI cs.LG

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • ユングの8つの心理機能に基づき、大規模言語モデルのパーソナリティを表現・制御する新しいフレームワークを構築した。
  • 2100件以上のロールプレイデータを用いて、モデル内の活性化ベクトルを抽出・評価する手法を提案した点に新規性がある。
  • すべての心理機能の単調な制御が可能であり、パーソナリティ情報が中間層に集中していることを明らかにした。

Abstract

Activation steering enables control and interpretation of LLMs, yet existing work primarily models personality through static trait frameworks such as the Big Five. We investigate whether personality can instead be represented and controlled as a set of cognitive processes using the eight Jungian Cognitive Functions. To this end, we introduce a framework comprising a Jungian evaluation protocol and a dataset of over 2,100 role-playing character narrations. Activation steering vector extraction and evaluation experiments on Llama-3.1-8B demonstrate effective monotonic control over all eight cognitive functions through activation steering. Beyond controllability, our analysis reveals that: 1. personality information is concentrated in middle transformer layers; 2. steering vectors exhibit structured geometric relationships consistent with distinctions between rational and irrational functions; 3. effective multi-dimensional steering directions cannot be recovered as linear combinations of single-function directions. These findings provide new insights into the representation of personality in LLM activation space and establish a framework for studying interpretable, effective, and multi-dimensional personality control.

Paper AI Chat

この論文のPDF全文を対象にAIに質問できます。

質問の例:

AIチャット機能を利用するには、ログインまたは会員登録(無料)が必要です。

会員登録 / ログイン

関連するAIDB記事