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AIDB Daily Papers

ワールド・ワイド・モデル:文化的なAIのための文学的ツール

原題: World Wide Models: Literary Tools for Cultural AI
著者: Nina Begus
公開日: 2026-07-02 | 分野: LLM AI 自然言語処理 文化 cs.CL cs.AI

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 大規模言語モデルがもたらす文化的な遭遇に対し、文学研究の手法を応用する枠組みを提案した。
  • AI開発における構造的な単一言語主義を批判し、文学理論を統合することでAIの多文化的な解釈を可能にする。
  • 世界文学のアプローチをAIに応用し、翻訳不可能性やマクロ構造の分析を通じてグローバルなAIのテキスト性を捉え直した。

Abstract

LLMs stage a new form of cultural encounter that is massive, automated, and monolingual. Literary disciplines have always negotiated cultural struggles with comparative reading of literature, narratological and poetic analysis, critical theory, world literature, and translation. These tools have now become indispensable for building culturally literate AI. The essay develops a layered framework toward more nuanced textual models and pluralistic interpretations of AI, emphasizing the natural intersections of literature and AI development, connecting current debates in critical theory with structural monolingualism, and suggesting a new application of world literature approaches to address global AI textuality through macrostructure, circulation, and untranslatability.

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