次回の更新記事:オープンモデルなのにClaudeなどに匹敵するとされる…(公開予定日:2026年06月25日)
AIDB Daily Papers

AIへの意思委譲がもたらす社会的影響:研究の新たな方向性

原題: The social consequences of AI delegation
著者: Henrique Ferraz de Arruda, Yamir Moreno
公開日: 2026-06-09 | 分野: AI AIエージェント AI安全性 AI支援 AIガバナンス AI評価

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 本研究は、大規模言語モデル(LLM)を人間の代わりとして利用するだけでなく、人間がAIを自身の意思決定の代行者として利用する現象に着目する。
  • 健康、法律、金融など多岐にわたる分野で、人々が専門家や自身の判断の代わりにAIに相談する事例が増加しており、その社会的影響は喫緊の研究課題である。
  • LLMを意思決定に影響を与える社会的なアクターとみなし、その出力が人間の意思決定、社会規範、集団力学をどのように形成するかを研究する必要がある。

Abstract

A substantial body of recent work has debated whether large language models (LLMs) can serve as substitutes for human participants in behavioural research. This debate, however, captures only one direction of a rapidly changing relationship. The more consequential question is not simply whether researchers should use LLMs as human surrogates, but whether - and under what conditions - humans are beginning to use LLMs as surrogates for their own deliberation. Across domains including health, law, finance, education, and personal guidance, increasing numbers of people consult generative AI systems before, alongside, or instead of human experts, peers, or independent judgment. Although evidence for actual delegation remains uneven, this uncertainty makes the phenomenon an urgent social-scientific object of study. We argue for a research programme that treats LLMs as consequential social actors in a functional sense: systems whose outputs shape human decisions, social norms, and collective dynamics.

Paper AI Chat

この論文のPDF全文を対象にAIに質問できます。

質問の例:

AIチャット機能を利用するには、ログインまたは会員登録(無料)が必要です。

会員登録 / ログイン

💬 ディスカッション

ディスカッションに参加するにはログインが必要です。

ログイン / アカウント作成 →

関連するAIDB記事