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AIDB Daily Papers

RepoLaunch:あらゆる言語とプラットフォームでコードリポジトリのビルド&テストパイプラインを自動化

原題: RepoLaunch: Automating Build&Test Pipeline of Code Repositories on ANY Language and ANY Platform
著者: Kenan Li, Rongzhi Li, Linghao Zhang, Qirui Jin, Liao Zhu, Xiaosong Huang, Geng Zhang, Yikai Zhang, Shilin He, Chengxing Xie, Xin Zhang, Zijian Jin, Bowen Li, Chaoyun Zhang, Yu Kang, Yufan Huang, Elsie Nallipogu, Saravan Rajmohan, Qingwei Lin, Dongmei Zhang
公開日: 2026-03-05 | 分野: LLM データセット 機械学習 AI ソフトウェア エージェント 評価 自動化

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • RepoLaunchは、任意の言語とOSのリポジトリで依存関係解決、コンパイル、テスト結果抽出を自動化するエージェント。
  • ソフトウェアエンジニアリング(SWE)の自動化を加速し、コーディングエージェントやLLMのベンチマークとトレーニングをスケーラブルにする。
  • SWEデータセット作成の完全自動化パイプラインを提案し、タスク設計以外のステップを自動化して、その有用性を示す。

Abstract

Building software repositories typically requires significant manual effort. Recent advances in large language model (LLM) agents have accelerated automation in software engineering (SWE). We introduce RepoLaunch, the first agent capable of automatically resolving dependencies, compiling source code, and extracting test results for repositories across arbitrary programming languages and operating systems. To demonstrate its utility, we further propose a fully automated pipeline for SWE dataset creation, where task design is the only human intervention. RepoLaunch automates the remaining steps, enabling scalable benchmarking and training of coding agents and LLMs. Notably, several works on agentic benchmarking and training have recently adopted RepoLaunch for automated task generation.

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