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AIDB Daily Papers

AIがあなたの仕事を評価する時:アルゴリズム評価に潜むコスト

原題: When an AI Judges Your Work: The Hidden Costs of Algorithmic Assessment
著者: David Almog, Lucas Lippman, Daniel Martin
公開日: 2026-03-02 | 分野: LLM 効率化 人間

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • AIが人間の代わりに仕事を評価すると、作業者の行動がどう変化するかをオンライン実験で調査した。
  • AI評価の場合、作業者はアウトプットの量を増やすが、質は低下することが明らかになった点が重要である。
  • AI評価下では外部ツール(LLMを含む)の使用が増加したが、量や質の変化を完全に説明できなかった。

Abstract

We use an online experiment with a real work task to study whether workers change their behavior when they know AI will be used to judge their work instead of humans. We find that individuals produce a higher quantity of output when they are assigned an AI evaluator. However, controlling for quantity, the quality of their output is lower, regardless of whether quality is measured using humans or LLM grades. We also find that workers are more likely to use external tools, including LLMs, when they know AI is used to judge their work instead of humans. However, the increase in external tool use does not appear to explain the differences in quantity or quality across treatments.

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