AIDB Daily Papers
「全無視指令」：LLMソーシャルメディアボットに対抗する非暴力的な平和構築としてのジェイルブレイク
※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。
ポイント
- LLMはソーシャルメディア上の政治的言説の操作を激化させ、対立をエスカレートさせている。
- プラットフォーム主導の対策が中心だが、本研究ではユーザー主導のジェイルブレイクを非暴力的な対抗手段として提案する。
- ユーザーはLLMの安全対策を回避し、自動化された挙動を露呈させ、誤解を招く情報の拡散を阻止することに成功した。
Abstract
Large Language Models have intensified the scale and strategic manipulation of political discourse on social media, leading to conflict escalation. The existing literature largely focuses on platform-led moderation as a countermeasure. In this paper, we propose a user-centric view of "jailbreaking" as an emergent, non-violent de-escalation practice. Online users engage with suspected LLM-powered accounts to circumvent large language model safeguards, exposing automated behaviour and disrupting the circulation of misleading narratives.
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