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AIDB Daily Papers

GitHub Copilotは開発者の生産性を55%向上させるか?実験結果を徹底分析

原題: The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot
著者: Sida Peng, Eirini Kalliamvakou, Peter Cihon, Mert Demirer
公開日: 2023-02-13 | 分野: LLM NLP 効率化 人間

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • GitHub Copilotを用いた実験で、AIペアプログラミングが開発速度を平均55.8%向上させることを実証した。
  • AIペアプログラミングは、ソフトウェア開発へのキャリアチェンジを支援する可能性を示唆する点で重要である。
  • 実験の結果、AI支援を受けたグループは、HTTPサーバーの実装タスクを大幅に高速に完了できた。

Abstract

Generative AI tools hold promise to increase human productivity. This paper presents results from a controlled experiment with GitHub Copilot, an AI pair programmer. Recruited software developers were asked to implement an HTTP server in JavaScript as quickly as possible. The treatment group, with access to the AI pair programmer, completed the task 55.8% faster than the control group. Observed heterogenous effects show promise for AI pair programmers to help people transition into software development careers.

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