次回の更新記事:人間の脳を模したAIの記憶システムを作成する方法(公開予定日:2026年06月02日)

サッカー戦術をAI生成、プロの8割超が評価

ゲーム・強化学習(ゲームAI、強化学習、報酬設計)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

香港中文大学とバーミンガム・シティFCの共同チームが、サッカーの戦術をAIに作らせる技術を発表。
AIが「次に何が起きるか予測する」だけでなく「目的を達成するにはどう動くべきか」を考えます。
プレス・陣形の広がり・得点期待値の最大化などを設定できるそう。

プロ専門家の評価ではこのAIによって生成された戦術は実際の試合より約8割のケースで優れていると判断されています。

数式で書いたルール・自然言語など、AIへの指示の仕方は柔軟に変えられるとのこと。

技術的には拡散モデルに22人+ボールの連動した動きを生成させています。モデル規模の拡大にともなうスケーリング則も確認。

こちらもどうぞ